Quality Evaluation of Potato Tubers Using Neural Image Analysis Method
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
rodbar dam slope stability analysis using neural networks
در این تحقیق شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی مقادیر ضریب اطمینان و فاکتور ایمنی بحرانی سدهای خاکی ناهمگن ضمن در نظر گرفتن تاثیر نیروی اینرسی زلزله ارائه شده است. ورودی های مدل شامل ارتفاع سد و زاویه شیب بالا دست، ضریب زلزله، ارتفاع آب، پارامترهای مقاومتی هسته و پوسته و خروجی های آن شامل ضریب اطمینان می شود. مهمترین پارامتر مورد نظر در تحلیل پایداری شیب، بدست آوردن فاکتور ایمنی است. در این تحقیق ...
Evaluation of potato tuber moth (Lepidoptera: Gelechiidae) resistance in tubers of Bt-cry5 transgenic potato lines.
The potato tuber moth, Phthorimaea operculella (Zeller), in tropical and subtropical countries, is the most destructive pest of potato, Solanum tuberosum L. The larvae attack foliage and tubers in the field and in storage. The purpose of this study was to evaluate the efficacy of a Bt-cry5 transgene to control the potato tuber moth in tuber tissues. Tuber bioassays using stored (11-12 mo old) a...
متن کاملbuckling of viscoelastic composite plates using the finite strip method
در سال های اخیر، تقاضای استفاده از تئوری خطی ویسکوالاستیسیته بیشتر شده است. با افزایش استفاده از کامپوزیت های پیشرفته در صنایع هوایی و همچنین استفاده روزافزون از مواد پلیمری، اهمیت روش های دقیق طراحی و تحلیل چنین ساختارهایی بیشتر شده است. این مواد جدید از خودشان رفتارهای مکانیکی ارائه می دهند که با تئوری های الاستیسیته و ویسکوزیته، نمی توان آن ها را توصیف کرد. این مواد، خواص ویسکوالاستیک دارند....
Structure of potato tubers formed during spaceflight.
Potato (Solanum tuberosum L. cv. Norland) explants, consisting of a leaf, axillary bud, and small stem segment, were used as a model system to study the influence of spaceflight on the formation of sessile tubers from axillary buds. The explants were flown on the space shuttle Columbia (STS-73, 20 October to 5 November 1995) in the ASTROCULTURE (TM) flight package, which provided a controlled e...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Agriculture
سال: 2020
ISSN: 2077-0472
DOI: 10.3390/agriculture10040112